有个内含单词的超大文本文件，给定任意两个不同的单词，找出在这个文件中这两个单词的最短距离(相隔单词数)。如果寻找过程在这个文件中会重复多次，而每次寻找的单词不同，你能对此优化吗?
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示例：
输入：words = ["I","am","a","student","from","a","university","in","a","city"], word1 = "a", word2 = "student"
输出：1
- 设置两个变量存储查找到的单词下标，预先假设单词未找到给变量赋值为-1，假设查找到的距离在首尾，为word.length-1(数组长度-1)
- 使用循环遍历查找数组words中的word1和word2，并分别使用变量a，b存储对应下标
- 如果a，b都不等于-1时，证明word1,word2存在于数组word中，再计算两个下标之间的距离(Math.abs(a-b))由于不能保证word1和word2谁先被找到，故使用Math函数的abs方法取绝对值)
- 需要查找的是两个单词之间的最小值，使用Math.min()方法比较res和(Math.abs(a-b))，并将较小值赋给res进行下一轮比较
- 如果在查找中res等于1，那么就停止寻找并返回1（因为最短距离的最小值也只是1），否则就直到遍历结束
算法代码：
var findClosest = function(words, word1, word2) {
let a = -1
let b = -1
let res = words.length
for(i = 0;i < words.length; i++){
if(words[i] == word1){
a = i
}
if(words[i] == word2){
b = i
}
if(res == 1){
return 1
}
if(a !== -1 && b !== -1){
res = Math.min(res,Math.abs(a - b))
}
}
return res
};
