👌 明白了,你现在的情况是:
- 在
permission_class
里,你需要调用get_data(model, only=..., defer=...)
,这些参数是动态的(函数传参)。 - 但你的类里本身也有属性
only
(或者其他参数名),它是给别的地方用的,不是给get_data
的。 - 你担心名字冲突,或者想区分清楚:类属性里的 only ≠ get_data 里的 only。
✅ 核心思路
把 权限类配置用的参数 和 业务逻辑用的参数 分开存储,不要混淆。 常见方式有几种:
方案 1:明确区分「数据加载参数」与「其他属性」
给 get_data
用的参数统一放在一个 dict 里,比如 data_options
:
class LazyPermission(BasePermission):
model = None
data_options = {} # 专门给 get_data 用
_a = None
@classmethod
def get_a(cls):
if cls._a is None:
cls._a = get_data(cls.model, **cls.data_options)
return cls._a
def has_permission(self, request, view):
data = self.get_a()
return True
然后子类这样写:
class PermissionA(LazyPermission):
model = "modelA"
data_options = {"only": ["field1", "field2"], "defer": ["big_field"]}
# 这个 only 就不会影响 get_data
only = "这是给别的地方用的"
这样,data_options["only"]
只作用在 get_data
,不会和类属性的 only
混淆。
方案 2:用 get_data_params()
方法(更灵活)
让子类通过方法来决定如何给 get_data
传参:
class LazyPermission(BasePermission):
model = None
_a = None
@classmethod
def get_data_params(cls):
"""子类可重写,返回传给 get_data 的参数"""
return {}
@classmethod
def get_a(cls):
if cls._a is None:
cls._a = get_data(cls.model, **cls.get_data_params())
return cls._a
def has_permission(self, request, view):
data = self.get_a()
return True
子类就能灵活控制:
class PermissionA(LazyPermission):
model = "modelA"
only = "别的地方用"
@classmethod
def get_data_params(cls):
return {"only": ["field1"], "defer": ["big_field"]}
方案 3:避免名字冲突(命名空间)
如果你非要直接在类属性里写 only
和 defer
,那就用前缀区分,比如:
class PermissionA(LazyPermission):
model = "modelA"
data_only = ["field1"]
data_defer = ["big_field"]
only = "别的地方用"
@classmethod
def get_data_params(cls):
return {"only": cls.data_only, "defer": cls.data_defer}
📌 总结: 如果你要支持很多参数,方案 1(dict 参数)最简单, 如果参数是动态逻辑,方案 2(get_data_params 方法)最清晰, 如果你不想改太多代码,方案 3(前缀区分)最直接。
好嘞 ✅,我帮你整理一个 最终版 LazyPermission
基类,专门为 DRF 的 permission_classes
使用,支持:
- 懒加载:只有第一次真正校验权限时才会加载数据。
- 参数隔离:子类里可以同时有
only
/defer
等普通属性,不会和get_data
的参数冲突。 - 通用性:子类只需设置
model
和data_options
,就能使用。
🔑 基类实现
from rest_framework.permissions import BasePermission
def get_data(model, only=None, defer=None):
"""模拟数据库取数"""
print(f"加载 {model} 数据, only={only}, defer={defer}")
return {"model": model, "only": only, "defer": defer}
class LazyPermission(BasePermission):
"""
通用懒加载 Permission 基类
- 子类设置 model (必填)
- 子类设置 data_options (可选, dict,传给 get_data)
- 类级别缓存数据 (只加载一次)
"""
model = None
data_options = {} # 给 get_data 用的参数
_data_cache = None # 缓存,避免重复加载
@classmethod
def get_data(cls):
"""懒加载数据(只加载一次)"""
if cls._data_cache is None:
cls._data_cache = get_data(cls.model, **cls.data_options)
return cls._data_cache
def has_permission(self, request, view):
"""
DRF 的权限检查接口
- 默认返回 True,可在子类里重写逻辑
"""
data = self.get_data()
# TODO: 根据 data 校验 request / view
return True
🔑 子类使用示例
class PermissionA(LazyPermission):
model = "ModelA"
data_options = {"only": ["id", "name"], "defer": ["big_field"]}
# 业务用的其他属性,不会干扰 get_data
only = "这是给别的地方用的"
def has_permission(self, request, view):
data = self.get_data()
print("PermissionA 正在使用数据:", data)
return True
class PermissionB(LazyPermission):
model = "ModelB"
data_options = {"only": ["email"], "defer": []}
# 其他逻辑
custom_flag = True
🔑 用法
# 在 View 里用
from rest_framework.views import APIView
class MyView(APIView):
permission_classes = [PermissionA, PermissionB]
def get(self, request):
return Response({"msg": "ok"})
- 项目启动时不会加载
get_data
。 - 第一次请求时,才会打印
加载 ModelX 数据...
。 - 后续请求直接用缓存,不会重复加载。
- 子类可以同时定义
only
、custom_flag
等普通属性,不影响data_options
。
👌 明白了,你已经有一个基础的权限类(假设叫 BasePermissionX
),现在新需求是:
- 只在子类里添加 懒加载
get_data
的能力; - 不要修改已有的基类;
- 保证原有子类不受影响,只有新的子类需要时才用。
✅ 解决方案
你可以新建一个 Mixin 类,专门处理懒加载逻辑,然后在新的权限类里 多重继承,这样不会破坏已有的基类。
🔑 懒加载 Mixin
def get_data(model, only=None, defer=None):
"""模拟数据库取数"""
print(f"加载 {model} 数据, only={only}, defer={defer}")
return {"model": model, "only": only, "defer": defer}
class LazyPermissionMixin:
"""
给权限类增加懒加载能力
- 需要子类定义 model 和 data_options
- 默认启用类级缓存(只加载一次)
"""
model = None
data_options = {}
_data_cache = None
@classmethod
def get_lazy_data(cls):
if cls._data_cache is None:
cls._data_cache = get_data(cls.model, **cls.data_options)
return cls._data_cache
🔑 继承已有基类 + Mixin
假设你原来有一个基类:
from rest_framework.permissions import BasePermission
class MyBasePermission(BasePermission):
def has_permission(self, request, view):
# 原有逻辑
return True
现在你只需要在新权限类里用 Mixin:
class PermissionA(LazyPermissionMixin, MyBasePermission):
model = "ModelA"
data_options = {"only": ["id", "name"], "defer": ["big_field"]}
def has_permission(self, request, view):
data = self.get_lazy_data() # 懒加载数据
print("PermissionA 使用数据:", data)
return super().has_permission(request, view)
🔑 用法
class MyView(APIView):
permission_classes = [PermissionA] # 懒加载版本
- 旧的
MyBasePermission
和它的子类完全不需要修改。 - 新的权限类只要多继承
LazyPermissionMixin
就自动有懒加载功能。 - 缓存逻辑只影响用了
Mixin
的子类,不会污染全局。
好 ✅,我帮你把 LazyPermissionMixin
扩展一下,支持 缓存开关:
use_cache = True
→ 默认懒加载并缓存(第一次加载后复用)。use_cache = False
→ 每次调用get_lazy_data
都重新加载。
这样你在不同的权限类里可以灵活选择。
🔑 改造后的 LazyPermissionMixin
def get_data(model, only=None, defer=None):
"""模拟数据库取数"""
print(f"加载 {model} 数据, only={only}, defer={defer}")
return {"model": model, "only": only, "defer": defer}
class LazyPermissionMixin:
"""
给权限类增加懒加载能力
- 子类需要定义 model 和 data_options
- use_cache 控制是否启用缓存
"""
model = None
data_options = {}
use_cache = True
_data_cache = None
@classmethod
def get_lazy_data(cls):
if cls.use_cache:
if cls._data_cache is None:
cls._data_cache = get_data(cls.model, **cls.data_options)
return cls._data_cache
else:
# 每次都重新加载
return get_data(cls.model, **cls.data_options)
🔑 示例:继承已有的基类
假设你原来的基类:
from rest_framework.permissions import BasePermission
class MyBasePermission(BasePermission):
def has_permission(self, request, view):
# 原有逻辑
return True
🔑 新的权限类(两种用法)
# 使用缓存(默认)
class PermissionA(LazyPermissionMixin, MyBasePermission):
model = "ModelA"
data_options = {"only": ["id", "name"], "defer": ["big_field"]}
def has_permission(self, request, view):
data = self.get_lazy_data()
print("PermissionA 使用数据:", data)
return super().has_permission(request, view)
# 不使用缓存(每次请求都加载)
class PermissionB(LazyPermissionMixin, MyBasePermission):
model = "ModelB"
data_options = {"only": ["email"]}
use_cache = False # 关闭缓存
def has_permission(self, request, view):
data = self.get_lazy_data()
print("PermissionB 使用数据:", data)
return super().has_permission(request, view)
🔑 用法
class MyView(APIView):
permission_classes = [PermissionA, PermissionB]
- 如果用
PermissionA
:第一次请求会打印“加载 ModelA…”,后续请求直接用缓存。 - 如果用
PermissionB
:每次请求都会打印“加载 ModelB…”。
👌 好的,我们在 LazyPermissionMixin
上再加一个 缓存过期时间(TTL) 功能:
use_cache = True
时启用缓存;cache_ttl
(秒数,默认None
表示永久缓存);- 如果超过 TTL,会自动重新加载数据。
🔑 改造后的 LazyPermissionMixin
import time
def get_data(model, only=None, defer=None):
"""模拟数据库取数"""
print(f"加载 {model} 数据, only={only}, defer={defer}")
return {"model": model, "only": only, "defer": defer, "loaded_at": time.time()}
class LazyPermissionMixin:
"""
给权限类增加懒加载能力
- 子类定义 model 和 data_options
- use_cache 控制是否启用缓存
- cache_ttl 缓存过期时间(秒),None 表示不过期
"""
model = None
data_options = {}
use_cache = True
cache_ttl = None # 缓存过期时间,单位秒
_data_cache = None
_cache_time = None
@classmethod
def get_lazy_data(cls):
if not cls.use_cache:
# 每次都重新加载
return get_data(cls.model, **cls.data_options)
now = time.time()
expired = (
cls.cache_ttl is not None
and cls._cache_time is not None
and now - cls._cache_time > cls.cache_ttl
)
if cls._data_cache is None or expired:
cls._data_cache = get_data(cls.model, **cls.data_options)
cls._cache_time = now
return cls._data_cache
🔑 示例
from rest_framework.permissions import BasePermission
class MyBasePermission(BasePermission):
def has_permission(self, request, view):
return True
# 使用永久缓存
class PermissionA(LazyPermissionMixin, MyBasePermission):
model = "ModelA"
data_options = {"only": ["id", "name"]}
use_cache = True
cache_ttl = None # 永久缓存
# 使用缓存 + 30 秒过期
class PermissionB(LazyPermissionMixin, MyBasePermission):
model = "ModelB"
data_options = {"only": ["email"]}
use_cache = True
cache_ttl = 30 # 30 秒过期
# 不使用缓存
class PermissionC(LazyPermissionMixin, MyBasePermission):
model = "ModelC"
data_options = {"defer": ["large_field"]}
use_cache = False
🔑 行为
- PermissionA 第一次请求加载一次,以后永远用缓存。
- PermissionB 第一次请求加载,30 秒内的请求直接用缓存; 超过 30 秒后再次请求会重新加载。
- PermissionC 每次请求都会重新加载。