Shallow Dreamer Blog

指南app测试

from django.db import models class HelpCategory(models.Model): """ 分级分类表，支持无限层级的分类树。 """ name = models.CharField(max_length=100, verbose_name="分类名称") parent = models.ForeignKe...

Posted by Shallow Dreameron October 20, 2025

任务分发测试

👌明白了，你的意思是：你已经写好 delay_on_commit（给单个 task 用的，不需要我重写）。父任务里面只要合理地循环调用你的 delay_on_commit，就能完成「一批一批发送子任务」+「记录子任务信息」+「在合适的时机收集结果」的逻辑。在父任务里常见的两种“节奏” 1. 一个一个发（逐个 delay_on_commit） @app.task...

Posted by Shallow Dreameron October 10, 2025

获取最小小数位数

你想要得到的其实是：去掉浮点精度误差（例如 1.10001 里的 0.00001），再判断其余数值的有效小数位数，最后返回最小的间距（这里是 0.01）。可以这样做：把所有数转成 Decimal，避免二进制浮点误差。设定一个容差（比如 1e-6），把误差范围内的小数当成整数对齐。统计有效小数位数，再取最小值。下面是示例代码： from decimal i...

Posted by Shallow Dreameron September 24, 2025

数据分格

有 👍，还能再快。你现在其实已经到了 O(N) 的复杂度，不需要再遍历基准点数组了。但是还可以进一步优化：进一步优化思路 1. 去掉 round → 用整数运算浮点数运算（特别是 round）比整数慢，容易有精度问题。可以直接把数据缩放成整数运算：公式： nearest = step * round((x - min) / step) 如果把数据都放大 1/step ...

Posted by Shallow Dreameron September 17, 2025

懒加载

👌 明白了，你现在的情况是：在 permission_class 里，你需要调用 get_data(model, only=..., defer=...)，这些参数是动态的（函数传参）。但你的类里本身也有属性 only（或者其他参数名），它是给别的地方用的，不是给 get_data 的。你担心名字冲突，或者想区分清楚：类属性里的 only ≠ get_data 里的 o...

Posted by Shallow Dreameron September 10, 2025

正态分布测试

如何验证一组数据是否符合“σ（sigma）正态分布”规则（实用指南）下面给出一套清晰的、可复用的步骤——既有直观可视化，也有定量检验，并附带 Python 实用函数。主要思路是同时检查经验规则（68–95–99.7%）*与*统计检验/图形诊断，因为单一方法容易误导。 1) 快速数值检查（均值 / 标准差 / z-score /经验比例）计算样本均值 μ 和标准差 σ，然后统计数...

Posted by Shallow Dreameron September 7, 2025

数据分类dnn测试

好了 — 我已经为你写好并运行了一个可立即运行、仅依赖 NumPy 的动态分类神经网络示例。特点与说明：支持用户通过 config 动态传入网络层级（每层的 units 与 activation）、训练参数（epochs、batch_size、learning_rate 等）来构建并训练网络。没有依赖 PyTorch / TensorFlow，纯 NumPy 实现，保证在大多...

Posted by Shallow Dreameron September 7, 2025

训练名词解释

👌 明白了，你想要的是一份更全面的训练参数清单 —— 不光是“归一化/学习率/批次”等，还要把其他常见的训练参数和设置一起解释清楚，并告诉你一般怎么选。下面我帮你整理成一份全量训练参数速查表 + 建议： 🧩 机器学习 / 深度学习常见训练参数速查表参数通俗解释常用设置 / 建议 ...

Posted by Shallow Dreameron September 4, 2025

中文错误返回

明白，你是想把 Django 或 Python 报错信息的英文翻译成中文提示，对吗？我可以帮你做到几个层次：手动翻译单条错误：你把报错贴给我，我帮你逐句翻译成中文，并解释含义。统一映射字典：把常见的 Django 或 Python 错误类型（ValueError, IntegrityError, DoesNotExist, PermissionDenied 等）建立映射，方...

Posted by Shallow Dreameron August 28, 2025

sigma图的计算和绘图

下面给出完整方案，包括 sigma 计算方法和前端 echarts 绘图示例。 1. Sigma 计算方法假设： y_true：真实值数组（numpy array 或 list） y_pred：预测值数组（对应 loss 最小的那一轮预测结果） Python 实现 import numpy as np def calculate_sigma(y_true, ...

Posted by Shallow Dreameron August 24, 2025